随着AI技术的发展，越来越多企业开始尝试用AI来"阅读"开放式人格测评中的自由文本，并自动判断一个人的责任心、合作性、情绪稳定性等特质。但AI真的能"读懂"一个人吗？ Speer等人（2026）发表在《Organizational Research Methods》上的研究用900多名在职成年人的数据告诉我们：AI能不能读懂一个人，根本不取决于AI有多聪明，而取决于这个人有没有把"能被读懂的信息"说出来。 研究引入了"叙事单元（Narrative Units）"的概念——即一段文本中包含多少具体、可识别的行为信息。研究发现，当开放式提问能够引导人们提供具体的行为描述时，AI的预测准确性会同步提升。反之，如果输入的信息是空洞的自我标签（如"我很有责任心"），再先进的AI也只能做语言层面的猜测。 所以，开放式测评的核心瓶颈从来不在AI，而在信息生成。AI不是人格的解释者，而是信息结构的整理者。

随着经济发展，企业规模的加大，企业管理也越来越复杂，为了更好地管理人才，企业使用人才测评工具已经成为一种趋势。企业管理人员在工作中，如招聘、内部竞聘，人员晋升、业绩考核的时候，选择使用人才测评工具会大大提升工作效率。但企业管理人员在选择和使用人才测评工具的时候，也要注意两个挑战。

有无数的领导力计划，告诉那些可能成为或正在承担企业领导职责的人，他的主要工作应该是关注战略，授权下属。每天最好能够在办公室喝着茶，愉快的看着下属们忙忙碌碌，做出卓越的业绩，然后这一切其实都是基于一个错误的想法。

本文从心理契约的角度阐述了雇主品牌的概念，并提出雇主品牌的生命在于实际兑现。从这个角度出发，笔者提出了基于只有关注企业与员工接触每一个阶段的体验，企业才能实际赋予雇主品牌以生命。这需要企业将优秀人才视为客户，在企业-人才接触的三个阶段去落实工作价值承诺EVP。这三个阶段同时也是一个人才的全职业发展周期：求职前、求职中与入职后。